셀리버리로 보는 감사보고서 의미와 오너리스크의 중요성

셀리버리로 보는 감사보고서 의미와 오너리스크의 중요성

2023년 3월 23일 자로 셀리버리라는 회사는 감사보고서에 대하여 의견 거절의 공시를 냈습니다. 주식 투자를 한다면, 여러 가지 공시에 대한 해석을 할 줄 이해해야 합니다. 오늘은 그중에서도 감사보고서의 종류와 각 종류마다의 의미에 대하여 알려드리겠습니다. 감사를 하는 감사인이 해당 기업에 대한 감사를 마치고 난 후에 쓰는 결과보고서입니다. 여기서 감사는 기업의 재산과 업무를 어떻게 진행하고 있는지 검토하며 확인하는 것을 말합니다.

그렇게 검토를 진행한 후에는 사실과 증거를 제시하며, 그에 맞는 의견을 제시하게 됩니다. 셀리버리는 감사의견으로 의견거절이라는 결과가 나왔죠. 이건 어떤 의미인지 일까요? 상장된 기업들의 감사문서를 열람하고 싶다면, DART라는 사이트를 이용하시면 쉽게 확인하실 수 있습니다.

고객의 요정과 회사가 정한 목표가 충돌한다면

PO는 회사와 고객의 중심에 있는 존재다. 고객에게 손님에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 집착하는 것도 중요하지만, 일을 이행하는 회사를 잊지 않도록 합니다. PO는 회사의 성장 전략과 비용 관리 등을 하는 역할이 아니다 주어진 자원을 활용해서 프로덕트를 개선해야 하는 책임이 있기 때문입니다. 회사가 정한 방향과 목표를 이유없이 잊어서는 안됩니다. 리서치 및 기획 단계에서 해당 프로덕트를 산다는 고객을 예상해 페르소나를 설정하는 경우가 있다 고객과 기업 모두가 필요로 하는 제대로 된 프로덕트를 책임지는 사람 프로덕트를 이용해서 어떤 가치를 얻으려고 하는지 이해한다면 역으로 그 가치를 각각 추구하는 사용자들을 하나씩 그룹화할 수 있어요.

감사의견에 대한 오해

주린이분들이 가장 많이 오해하는 것 중에 하나가 감사보고서에 대한 감사의견으로 적정이 나왔을 때, 이 회사는 재무제표가 건전하고 안전하구나하는 것입니다. 감사를 한다는 것은 회사에서 재무상태를 얼마나 솔직하게 작성했는지 확인하는 작업인 것이고, 솔직하고 명확하게 작성이 됐다고 판단이 된다면, 적정의견을 주는 것입니다.

그렇기 때문에, 적정의견을 받았다고 해서 그 회사의 재무상태가 좋습니다.

아니면 안전하다는 생각을 하지 않기를 바랍니다.

오너 리스크 사례

많은 분들이 오너 리스크를 기업 대표나 소유주가 비윤리적 사회적 물의를 일으키는 것만으로 고민하고 있습니다. 앞서 설명한 대로 횡령, 배임, 조작 등의 비정상적인 방식으로 기업 운영에 손해를 주는 것도 오너 리스크입니다. 오너 리스크의 현실 사례들은 어떤 것이 있었을까요? 2017년 한 유명 치킨 프랜차이즈 회사의 대표가 성추행 문제로 구설에 올랐습니다. 그 과정에서 물리적인 접촉이 있었는지 또한 주요 쟁점으로 보도되었습니다.

이 소식을 접한 소비자들은 기업 브랜드에 대하여 불매 운동을 벌였고 가맹점을 운영하고 있는 소상공인들이 손해를 입게 되었습니다. 낙농상품을 제조하던 한 회사는 유통 과정에 대하여 예전부터 수많은 지적을 받아왔어요. 하지만 시간이 지나도 해결에 대한 의지가 보이지 않아 기업 이미지가 굉장히 추락하게 됩니다.

서비스는 하나라도 사용자 유형은 다양하다

매일 활용하는 사람들의 수를 알려주는 DAV 매월 활용하는 사람들이 수를 측정하는MAU 전자상거래 서비스를 고용하는 고객 명백한 목적이 있는 고객 목적이 있지만 발견해야 하는 고객 발견을 희망하는 고객신상품, 트렌드를 파악한다 명백한 목적이 있는 고객에게는 서비스에 접속하자마자 자주 구매하거나 최근 구매했던 상품을 보여주는 것이 유용할 수 있어요. 마이닝 문자로 된 데이터에서 새롭고 가치 있는 정보를 검색하는 기술 PO가 고객 분류만 잘해도 절반은 성공적으로 한 해낸 완수했다고 봅니다.

모든 사람을 만족시킬 수는 없습니다..

리스크를 최소화하기 위한 데이터 검증법

PO는 때에 따라 플랫폼의 개선을 요청하기도 합니다. 그래야 장기적인 관점에서 서비스를 개선하는 자원 사용을 줄이고, 가설 검증을 위한 충분한 데이터를 축적할 수 있어요. 더 나은 평가 생태계를 구축하는 것도 PO가 혁신적인 역할로 요청할 수 있는 영역 중 하나입니다. 분석가와 데이터 엔지니어까지 아우르는 데이터 팀을 신설하고, 프로덕트 및 고객과 연관된 수많은 데이터를 기록하고 도출할 수 있는 데이터 마트를 구성했다.